compare and with all

2018-07-16

关于 and 和 all 这个主题，起初是在公司论坛里看到一个性能优化的分享

用 a==a and b==b 替换 all([a == a, b == b])，然后接口 P95 从 110ms 降到了 65ms

但是实际准备动手自己实验，还是是受 wen 文章的影响，对技术充满好奇并去实验尝试和拓展是学好东西的非常重要的环节。

import time

start = time.time()
count = 0

def func():
    return True


while True:
    if time.time() - start >= 1:
        print 'count:', count
        break
    count += 1
    # all((True == True, True == True))  # count: 1839213
    True == True and True == True # count: 2398995

从上面的实验说明，在相同时间下，使用 and 的方式比 all 执行的次数更多，也就是 and 在这样的场景下，效率更高。

从官方文档里面看到，all 是约等于下面的实现 https://docs.python.org/3/library/functions.html#all

也就是 all 对每个 element 都会去计算，但是 and 会 lazy 的去算，前一个不成立了后面就不执行了。

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True

The preferred syntax for initializing a dictionary

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