防御式编程 EAFP 和 LBYL 的一些思考

这个主题的思考来源于工作时涉及到的资源回收场景。为了增强程序的健壮性，通常会增加一些检查数据项的代码的防御性编程。关于事先检查和异常处理, 这是个很多人都在讨论的问题，Python 中有两个术语来分别表示：

• LBYL：Look Before You Leap, 操作前先检查，再执行
• EAFP：Easier to Ask Forgiveness than Permission, 操作前不检查，出了问题由异常处理来处理

比如从字典中取出 key 所对应的 value 并进行操作时

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# LBYL
if "key" in test_dict:
    x = test_dict["key"]
else:
    # key 不存在

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# EAFP
try:
    x = test_dict["key"]
except KeyError:
    # key 不存在

这两种哪种更好呢 ？

• 在代码效率上, LBYL 则会消耗更高的固定成本，因为无论成败与否，总是执行额外的检查
• 在代码逻辑性上，我个人会更倾向于 LBYL，毕竟传入的数据是否合理，类型是否正确，资源是否存在是一个事情的前提，先检查再执行很合理
• 在代码可读性上，因为上面这点，LBYL 会把代码逻辑上隔离开，导致在可读性上会稍微逊色一点。
• 在潜在风险上，在高并发场景下，if 条件如果是个表达式，可能会造成一致性问题，这个更推荐用 EAFP 形式。

Reference & Recommendation:

• http://python-web-guide.readthedocs.io/zh/latest/idiom/idiom.html#eafp-vs-lbyl
• https://juejin.im/entry/5ae1f879518825670c45a352
• https://docs.python.org/3/glossary.html#term-eafp

关于头图

拍摄自迪拜